Firmy v Česku se při debatách o umělé inteligenci často soustředí na nástroje typu ChatGPT. Pozornost se tak podle Petra Zelenky, šéfa AI ve skupině Adastra a výkonného ředitele Blindspot AI, může vzdalovat od technologií, které přímo zasahují do výroby, logistiky, řízení zásob nebo zákaznických procesů. V podcastu Hospodářských novin uvedl, že AI v produkčním provozu používá v Česku zhruba pětina firem.
Dostupná statistika Českého statistického úřadu ukazuje podobný obraz, ale měří širší kategorii využití. V roce 2025 používalo některou z AI technologií 17,6 procenta českých podniků s nejméně deseti zaměstnanci. Podíl se proti roku 2024 zvýšil o 6,3 procentního bodu. Takzvaný procentní bod vyjadřuje přímo rozdíl mezi podíly, nikoli jejich relativní růst. ČSÚ zároveň uvádí, že využití AI bylo v roce 2025 zhruba trojnásobné proti roku 2023. ([ris3.gov.cz](https://ris3.gov.cz/monitoring/indikatory/d07-podniky-v-cesku-pouzivajici-technologie-umele-inteligence-ai?utm_source=openai))
Česko přesto za evropským průměrem zaostává. Eurostat za rok 2025 eviduje využití AI u 20 procent podniků v Evropské unii. Rozdíl je výraznější u menších firem: v Česku používalo AI 13,4 procenta malých podniků, zatímco u velkých podniků podíl dosáhl 54,1 procenta. V celé EU činily tyto podíly 17,0 a 55,0 procenta. Výsledky se týkají podniků s deseti a více zaměstnanci a zahrnují například strojové učení, rozpoznávání obrazu, generování jazyka nebo automatizaci procesů. ([ec.europa.eu](https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/SEPDF/cache/33473.pdf?utm_source=openai))
Od experimentu k provozu
Rozšíření generativních chatbotů neznamená automaticky jejich začlenění do klíčových firemních systémů. ChatGPT může zaměstnancům pomáhat s texty, rešeršemi nebo základní analýzou, zatímco produkční nasazení obvykle vyžaduje kvalitní data, napojení na podnikový software, kontrolu výstupů a odpovědnost za rozhodnutí. U modelu pracujícího přímo ve výrobě nebo v logistice může chyba znamenat zpoždění dodávky, vadný výrobek či vyšší náklady.
Podle materiálu České národní banky se AI v evropských firmách nejčastěji prosazuje v informačních a komunikačních službách a v odborných, vědeckých a technických činnostech. V těchto oborech mají podniky zpravidla kvalifikovanější pracovní sílu a více dat, která lze využít pro analytické nástroje. ČNB u českých firem uvádí za rok 2025 podíl využití AI 17,4 procenta, což odpovídá údajům Eurostatu po zaokrouhlení. ([cnb.cz](https://www.cnb.cz/export/sites/cnb/en/monetary-policy/.galleries/monetary_policy_reports/2026/winter_2026/download/mpr_2026_winter.pdf?utm_source=openai))
Právě průmyslové aplikace mohou podle Zelenky nabídnout rychlejší měřitelný přínos než plošné používání chatbotů. Jde například o predikci poruch strojů, kontrolu kvality pomocí obrazu, plánování výroby nebo odhalování nestandardních transakcí. Blindspot AI na svých stránkách uvádí, že dodává řešení založená na strojovém učení, optimalizaci a integraci dat do podnikových systémů. Zda se konkrétní projekt vyplatí, závisí na kvalitě dat, procesu a schopnosti firmy výsledek průběžně měřit. ([blindspot.ai](https://blindspot.ai/?utm_source=openai))
Výzkum tak naznačuje rozdíl mezi zájmem o AI a jejím skutečným dopadem na provoz. České firmy podle průzkumu Evropské investiční banky vykazují v některých ukazatelích zavádění AI a inovací nadprůměrnou aktivitu, oficiální statistiky Eurostatu však stále ukazují, že významná část podniků technologii nepoužívá. Pro firmy proto zůstává vedle výběru modelu klíčové rozhodnutí, do kterého konkrétního procesu AI začlenit a jak její přínos vyhodnotit. ([eib.org](https://www.eib.org/en/press/all/2025-499-czech-firms-outpace-eu-peers-in-ai-adoption-and-innovation-eib-survey-finds?lang=cs&utm_source=openai))
Zdroj: Hospodářské noviny
Tento článek byl vytvořen s pomocí umělé inteligence a redakčně zkontrolován.